SQL имеет четыре подмножества SQL, используемых в различных областях применения:

Динамический SQL является основной частью языка, которая соответствует Части 2 (SQL/Foundation – SQL/Основы) спецификации SQL. DSQL представляет собой конструкции, которые передаются клиентскими приложениями с помощью Firebird API и обрабатываются сервером базы данных.

Процедурный SQL является расширением Динамического SQL, в котором дополнительно присутствуют составные операторы, содержащие локальные переменные, присваивание, циклы и другие процедурные конструкции. PSQL относится к Части 4 (SQL/PSM) спецификации SQL. Изначально расширение PSQL было доступно только лишь в постоянно хранимых в базе модулях (процедурах и триггерах), но сравнительно недавно они стали также доступны в Динамическом SQL (смотри EXECUTE BLOCK).

Встроенный SQL определяет подмножество DSQL, поддерживаемое средством Firebird GPRE. GPRE — приложение-препроцессор, которое позволяет вам внедрять SQL конструкции в ваш непосредственный язык программирования (C, C++, Pascal, Cobol и так далее) и производить обработку этих внедрённых конструкций в правильные вызовы Firebird API. Обратите внимание, что ESQL поддерживает только часть конструкций и выражений DSQL.

Интерактивный SQL подразумевает собой язык, который может быть использован для работы с приложением командной строки Firebird ISQL для интерактивного доступа к базам данных. isql является обычным клиентским приложением. Для него обычный язык — это язык DSQL. Однако приложение поддерживает несколько дополнительных команд.

Оба языковых подмножества, как DSQL, так и PSQL полностью представлены в данном руководстве. Из набора инструментария ни ESQL, ни ISQL не описаны здесь отдельно, за исключением тех мест, где это указано явно.

SQL диалект — это термин, определяющий специфические особенности языка SQL, которые доступны во время доступа с его помощью к базе данных. SQL диалект может быть определён как на уровне базы данных, так и на уровне соединения с базой данных. В настоящее время доступны три диалекта:

Целью 1-го диалекта является обеспечение поддержки для унаследованных (пре-версия IB6) Interbase приложений для работы с Firebird. Диалект 2 используется как промежуточный и предназначен для разрешения проблем при миграции с 1-го в 3-й диалект. Для вновь разрабатываемых баз данных и приложений настоятельно рекомендуется использовать 3-й диалект. Диалект при соединении с базой данных должен быть таким же, как и базы данных. Исключением является случай миграции с 1-го в 3-й диалект, когда в строке соединения с базой данных используется 2-й диалект.

Обработка любого оператора либо успешно завершается, либо прерывается из-за вызванной определёнными условиями ошибки. Обработку ошибок можно производить, как в клиентском приложении, так и на стороне сервера средствами SQL.

Тип данных SMALLINT представляет собой 16-битное целое. Он применяется в случае, когда не требуется широкий диапазон возможных значений для хранения данных.

Числа типа SMALLINT находятся в диапазоне -2¹⁵ .. 2¹⁵ - 1, или -32 768 .. 32 767.

Примеры: 

  
CREATE DOMAIN DFLAG AS SMALLINT DEFAULT 0 NOT NULL
  CHECK (VALUE=-1 OR VALUE=0 OR VALUE=1);

CREATE DOMAIN RGB_VALUE AS SMALLINT;                
                    

Тип данных INTEGER представляет собой 32-битное целое. Сокращённый вариант записи типа данных INT.

Числа типа INTEGER находятся в диапазоне -2³¹ .. 2³¹ - 1, или -2 147 483 648 .. 2 147 483 647.

Примеры: 

  
CREATE TABLE CUSTOMER (
  CUST_NO INTEGER NOT NULL,
  CUSTOMER VARCHAR(25) NOT NULL,
  CONTACT_FIRST VARCHAR(15),
  CONTACT_LAST VARCHAR(20),
  ...
  PRIMARY KEY (CUST_NO) 
);               
                    

BIGINT — это SQL-99-совместимый 64 битный целочисленный тип данных. Он доступен только в 3-м диалекте. При использовании клиентом диалекта 1, передаваемое сервером значение генератора усекается до 32-х битного целого (INTEGER). При подключении в 3-м диалекте значение генератора имеет тип BIGINT.

Числа типа BIGINT находятся в диапазоне -2⁶³ .. 2⁶³ - 1, или -9 223 372 036 854 775 808 .. 9 223 372 036 854 775 807.

Числа типа BIGINT могут быть заданы в шестнадцатеричном виде с 9 — 16 шестнадцатеричными цифрами. Более короткие шестнадцатеричные числа интерпретируются как тип данных INTEGER.

Примеры: 

  
CREATE TABLE WHOLELOTTARECORDS (
  ID BIGINT NOT NULL PRIMARY KEY,
  DESCRIPTION VARCHAR(32)
);

Начиная с Firebird 2.5, константы трех целочисленных типов можно указать в шестнадцатеричном формате с помощью 9-16 шестнадцатеричных цифр для BIGINT или 1 до 8 цифр для INTEGER. Запись SMALLINT в шестнадцатеричном представлении не поддерживается в явном виде, но Firebird будет прозрачно преобразовывать шестнадцатеричное число в SMALLINT, если это необходимо, при условии что оно попадает в допустимый диапазон положительных и отрицательных значений для SMALLINT.

Использование и диапазоны значений чисел шестнадцатеричной нотации более подробно описаны в ходе обсуждения целочисленных констант в главе под названием Общие элементы языка.

Примеры: 

 
INSERT INTO MYBIGINTS VALUES (
  -236453287458723,
  328832607832,
  22,
  -56786237632476,
  0X6F55A09D42, -- 478177959234
  0X7FFFFFFFFFFFFFFF, -- 9223372036854775807
  0XFFFFFFFFFFFFFFFF, -- -1
  0X80000000, -- -2147483648, т.е. INTEGER
  0X080000000, -- 2147483648, т.е. BIGINT
  0XFFFFFFFF, -- -1, т.е. INTEGER
  0X0FFFFFFFF -- 4294967295, т.е. BIGINT
);               
                    

Шестнадцатеричный INTEGER автоматически приводится к типу BIGINT перед вставкой в таблицу. Однако это происходит после установки численного значения, так 0x80000000 (8 цифр) и 0x080000000 (9 цифр) будут сохранены в разных форматах. Значение 0x80000000 (8 цифр) будет сохранено в формате INTEGER, а 0x080000000 (9 цифр) как BIGINT.

Данный тип данных обладает приблизительной точностью 7 цифр после запятой. Для обеспечения надёжности хранения полагайтесь на 6 цифр.

При хранении данных, предполагается приблизительная точность 15 цифр.

Формат объявления данных:

 
NUMERIC(p, s)
                

В зависимости от точности p и масштаба s СУБД хранит данные по-разному.

Приведём примеры того, как СУБД хранит данные в зависимости от формы их объявления:

 
NUMERIC(4)      SMALLINT 
NUMERIC(4,2)    SMALLINT (data * 102)
NUMERIC(10,4)   DOUBLE PRECISION в 1-ом диалекте
                BIGINT в 3-ем диалекте (data * 104)
                

Формат объявления данных:

 
DECIMAL(p, s)
                

Формат хранения данных в базе во многом аналогичен NUMERIC, хотя существуют некоторые особенности, которые проще всего пояснить на примере.

Приведём примеры того, как СУБД хранит данные в зависимости от формы их объявления:

 
DECIMAL(4)      INTEGER
DECIMAL(4,2)    INTEGER (data * 102)
DECIMAL(10,4)   DOUBLE PRECISION в 1-ом диалекте 
                BIGINT в 3-ем диалекте (data * 104)
                

Функции MIN, MAX, SUM, AVG работают со всеми точными числовыми типами. SUM и AVG являются точными, если обрабатываемая запись имеет точный числовой тип, а масштабированная сумма соответствует 64 битам: в противном случае возникает исключение переполнения. SUM и AVG никогда не вычисляются с использованием арифметики с плавающей запятой, если тип данных столбца не является приблизительным числом.

Функции MIN и MAX для точного числового столбца возвращают точный числовой результат, имеющий ту же точность и масштаб, что и столбец. SUM и AVG для точного числового типа возвращает результат типа NUMERIC (18, S) или DECIMAL (18, S), где S - масштаб столбца. (Стандарт SQL определяет масштаб результата в таких случаях, в то время как точность SUM или AVG для столюцов с фиксированной точкой определяется реализацией: мы определяем его как 18.)

Если два операнда OP1 и OP2 являются точными числами с масштабами S1 и S2 соответственно, то OP1 + OP2 и OP1 - OP2 являются точными числами с точностью 18 и масштабом равному наибольшему из значений S1 и S2, тогда как для OP1 * OP2 и OP1 / OP2 являются точными числами с точностью 18 и шкалой S1 + S2. (Масштабы этих операций, кроме разделения, определяются стандартом SQL. Точность всех этих операций и масштаб при делении стандартом не регламентируются, а определяются реализацией: Firebird определяет точность как 18, а масштаб деления как S1 + S2, такой же, что определён стандартом в для умножения.)

Всякий раз, когда выполняется арифметические операции с точными числовыми типами, в случае потери точности будет сообщено об ошибке переполнения, а не возвращёно неправильное значение. В качестве примера, который может быть неочевидным для читателя, если столбец DECIMAL (18,4) содержит наиболее отрицательное значение этого типа, -922337203685477.5808, попытка разделить этот столбец на -1 будет сообщать об ошибке переполнения, поскольку истинный результат превышает наибольшее положительное значение, которое может быть представлено в типе, а именно 922337203685477.5807.

Если один операнд является точным числом, а другой приблизительным числом, то результатом любого из четырех диадических операторов будет типа DOUBLE PRECISION. (В стандарте говорится, что результат является приблизительным числом с точностью, по крайней мере, такой же, как точность приблизительного числового операнда: Firebird удовлетворяет этому требованию, всегда используя DOUBLE PRECISION, который является максимальным приблизительным числовым типом, который предоставлен в Firebird.)

В 3-м диалекте тип данных DATE, как это и следует предположить из названия, хранит только одну дату без времени. В 1-м диалекте тип DATE эквивалентен типу TIMESTAMP и хранит дату вместе со временем.

Допустимый диапазон хранения от 1 января 1 г. н.э. до 31 декабря 9999 года.

Этот тип данных доступен только в 3-м диалекте. Позволяет хранить время дня в диапазоне от 00:00:00.0000 до 23:59:59.9999.

При необходимости получения времени из типа DATE в 1-м диалекте можно использовать функцию EXTRACT.

EXTRACT (HOUR FROM DATE_FIELD)
EXTRACT (MINUTE FROM DATE_FIELD)
EXTRACT (SECOND FROM DATE_FIELD)                    
                    

См. также описание функции EXTRACT в главе под названием Встроенные функции и переменные.

Этот тип данных хранит дату вместе со временем.

Для записи литералов даты и времени в Firebird используются сокращенные "C-style" выражения. Строковое представление даты и времени должно быть в одном из разрешённых форматов.

Синтаксис: 

  
<date_literal> ::= DATE {<date>  | {'NOW' | 'TODAY' | 'TOMORROW' | 'YESTERDAY'} }                    
                        
<time_literal> ::= TIME {<time> | 'NOW'} 
                        
<timestamp_literal> ::= TIMESTAMP {<timestamp> | {'NOW' | 'TODAY' | 'TOMORROW' | 'YESTERDAY'} }                        

<date> ::= 
  [YYYY<p>]MM<p>DD |
  MM<p>DD[<p>YYYY] |
  DD<p>MM[<p>YYYY] |
  MM<p>DD[<p>YY] |
  DD<p>MM[<p>YY] 


<time> := HH[:mm[:SS[.NNNN]]]

<timestamp> ::= <date> <time>
                              
<p> ::= whitespace | . | : | , | - | /    
                        
                        
                   

Правила:

Примеры: 

 
SELECT
  date '04.12.2014' AS d1, -- DD.MM.YYYY
  date '12-04-2014' AS d2, -- MM-DD-YYYY
  date '12/04/2014' AS d3, -- MM/DD/YYYY
  date '04.12.14'  AS d4,   -- DD.MM.YY
  -- DD.MM в качестве года берётся текущий
  date '04.12' AS d5,
  -- MM/DD в качестве года берётся текущий      
  date '12/4' AS d6,
  date '2014/12/04'  AS d7, -- YYYY/MM/DD
  date '2014.12.04'  AS d8, -- YYYY.MM.DD
  date '2014-12-04'  AS d9, -- YYYY-MM-DD
  -- дата на момент подготовки запроса
  date 'NOW' AS d10,
  -- дата на момент подготовки запроса
  date 'TODAY' AS d11,
  -- дата на 1 день меньше даты подготовки запроса
  date 'YESTERDAY' AS d12,
  -- дата на 1 день больше даты подготовки запроса
  date 'TOMORROW' AS d13,
  time '11:37' AS t1, -- HH:mm
  time '11:37:12' AS t2, -- HH:mm:ss
  time '11:31:12.1234' AS t3, -- HH:mm:ss.nnnn
  -- время на момент подготовки запроса
  time 'NOW' AS t4,
  -- DD.MM.YYYY HH:mm
  timestamp '04.12.2014 11:37' AS dt1,
  -- MM/DD/YYYY HH:mm:ss
  timestamp '12/04/2014 11:37:12' AS dt2,
  -- DD.MM.YYYY HH:mm:ss.nnnn 
  timestamp '04.12.2014 11:31:12.1234' AS dt3,
  -- дата и время на момент подготовки запроса
  timestamp 'NOW' AS dt4,
  -- дата на момент подготовки запроса, время 00:00:00
  timestamp 'TODAY' AS dt5,
  -- дата на 1 день меньше даты подготовки запроса, время 00:00:00
  timestamp 'YESTERDAY' AS dt6,
  -- дата на 1 день больше даты подготовки запроса, время 00:00:00
  timestamp 'TOMORROW' AS dt7
FROM rdb$database             
                   

См. также:  Преобразование строк в дату и время.

Благодаря способу хранения даты и времени с этими типами возможны арифметические операции вычитания из более поздней даты (времени) более раннюю. Дата представлена количеством дней с "нулевой даты" – 17 ноября 1858 г. Время представлено количеством секунд (с учётом десятитысячных долей), прошедших с полуночи.

Одно значение даты/времени может быть вычтено из другого если:

См. также:  DATEADD, DATEDIFF.

В настоящее время все современные средства разработки поддерживают Unicode. При возникновении необходимости использования восточноевропейских текстов в строковых полях базы данных или для более экзотических алфавитов, рекомендуется работать с набором символов UTF8. При этом следует иметь в виду, что на один символ в данном наборе приходится до 4 байт. Следовательно, максимальное количество символов в символьных полях составит 32765/4 = 8191. При этом следует обратить внимание, что фактически значение параметра «байт на символ» зависит от диапазона, к которому принадлежит символ: английские буквы занимают 1 байт, русские буквы кодировки WIN1251 — 2 байта, остальные символы — могут занимать до 4-х байт.

Набор символов UTF8 поддерживает последнюю версию стандарта Unicode, до 4 байт на символ, поэтому для интернациональных баз рекомендуется использовать именно эту реализацию поддержки Unicode в Firebird.

При работе со строками необходимо помнить и о параметре соединения клиентской программы к базе данных. В нём также задаётся набор символов. В случае различия набора символов, при выдаче результата для строковых столбцов происходит автоматическая перекодировка как при передаче данных с клиента на сервер, так и в обратном направлении с сервера на клиента. То есть, совершенно нормальной является ситуация, когда база создана в кодировке WIN1251, а в настройках клиента в параметрах соединения стоит KOI8R или UTF8.

Набор символов NONE относится к специальным наборам символов. Его можно охарактеризовать тем, что каждый байт является частью строки, но в системе хранится без указаний, к какому фактическому набору символов они относятся. Разбираться с такими данными должно клиентское приложение, на него возлагается ответственность в правильной трактовке символов из таких полей.

Также к специальным наборам символов относится OCTETS. В этом случае данные рассматриваются как байты, которые могут в принципе не интерпретироваться как символы. OCTETS позволяет хранить бинарные данные и/или результаты работы некоторых функций Firebird. Правильное отображение данных пользователю, хранящихся в полях с CHARACTER SET OCTETS, также становится заботой клиентской стороны. При работе с подобными данными следует также помнить, что СУБД не контролирует их содержимое и возможно возникновение исключения при работе кода, когда идёт попытка отображения бинарных данных в желаемой кодировке.

Каждый текстовый набор символов (CHARACTER SET) имеет последовательность сортировки (COLLATE) по умолчанию, задающий порядок сортировки и способы сравнения. Если необходимо нестандартное поведение строк при указанных выше действиях, то в описании строкового столбца может быть указан параметр COLLATE, который его опишет. Помимо описания объявления столбца, выражение COLLATE может быть добавлено в предложениях SELECT в секции WHERE, когда происходят операции сравнения больше — меньше, в секции ORDER BY при сортировке по символьному полю, а также при операциях группировки для указания специальной последовательности сортировки при выводе в предложении GROUP BY.

WHERE UPPER(name) = UPPER(:flt_name)                
            

  
WHERE FIRST_NAME COLLATE PXW_CYRL >= :FLT_NAME                    
                

  
ORDER BY NAME COLLATE PXW_CYRL                  
                

  
ORDER BY NAME COLLATE UNICODE_CI_AI                 
            

При построении индекса по строковым полям необходимо учитывать ограничение на длину ключа индекса. Максимальная используемая длина ключа индекса равна 1/4 размера страницы, т.е. от 1024 до 4096 байтов. Максимальная длина индексируемой строки на 9 байтов меньше, чем максимальная длина ключа. В таблице приведены данные для максимальной длины индексируемой строки (в символах) в зависимости от размера страницы и набора символов, её можно вычислить по следующей формуле:

  
max_char_length = FLOOR((page_size / 4 – 9) / N),                
            

где N — число байтов на представление символа.

Последовательность сортировки (COLLATE) тоже может повлиять на максимальную длину индексируемой строки. Полный список доступных наборов символов и нестандартных порядков сортировки доступен в приложении Наборы символов и порядки сортировки.

CHAR является типом данных фиксированной длины. Если введённое количество символом меньше объявленной длины, то поле дополнится концевыми пробелами. В общем случае символ заполнитель может и не являться пробелом, он зависит от набора символов, так например, для набора символов OCTETS — это ноль.

Полное название типа данных CHARACTER, но при работе нет необходимости использовать полные наименования; инструменты по работе с базой прекрасно понимают и короткие имена символьных типов данных.

Синтаксис: 

  
CHAR [(length)] [CHARACTER SET <charset>] [COLLATE <collate>]                 
                     

В случае если не указана длина, то считается, что она равна единице.

Данный тип символьных данных можно использовать для хранения в справочниках кодов, длина которых стандартна и определённой «ширины». Примером такого может служить почтовый индекс в России – 6 символов.

Является базовым строковым типом для хранения текстов переменной длины, поэтому реальный размер хранимой структуры равен фактическому размеру данных плюс 2 байта, в которых задана длина поля.

Все символы, которые передаются с клиентского приложения в базу данных, считаются как значимые, включая начальные и конечные пробельные символы.

Полное название CHARACTER VARYING. Имеется и сокращённый вариант записи CHAR VARYING.

Синтаксис: 

  
VARCHAR (length) [CHARACTER SET <charset>] [COLLATE <collate>]                 
                     

Представляет собой символьный тип данных фиксированной длины с предопределённым набором символов ISO8859_1.

Синтаксис: 

  
NCHAR [(length)]                 
                     

Синонимом является написание NATIONAL CHAR.

Аналогичный тип данных доступен для строкового типа переменной длины: NATIONAL CHARACTER VARYING.

Строковые литералы могут содержать произвольные символы, допустимые для применяемого набора символов. Весь литерал заключается в апострофы. Апостроф внутри символьного литерала должен повторяться два раза, чтобы отличить его от признака завершения литерала. Максимальная длина строкового литерала составляет 65535 Байт.

Примеры строковых констант:

  
'Mrs. Hunt''s husband'                
                     

BLOB (Binary Large Objects, большие двоичные объекты) представляют собой сложные структуры, предназначенные для хранения текстовых и двоичных данных неопределённой длины, зачастую очень большого объёма.

Синтаксис: 

  
BLOB [SUB_TYPE <subtype>]
[SEGMENT SIZE <seg_length>]
[CHARACTER SET <charset>]                 
                

Сокращённый синтаксис: 

  
BLOB (<seg_length>)
BLOB (<seg_length>, <subtype>)
BLOB (, <subtype>)                 
                

Размер сегмента: Указание размера сегмента BLOB является некоторым атавизмом, оно идёт с тех времён, когда приложения для работы с данными BLOB писались на C (Embedded SQL) при помощи GPRE. В настоящий момент размер сегмента при работе с данными BLOB определяется клиентской частью, причём размер сегмента может превышать размер страницы данных.

Поддержка массивов в СУБД Firebird является расширением традиционной реляционной модели. Поддержка в СУБД такого инструмента позволяет проще решать некоторые задачи по обработке однотипных данных. Массивы в Firebird реализованы на базе полей типа BLOB. Массивы могут быть одномерными и многомерными.

  
CREATE TABLE SAMPLE_ARR (
  ID INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY,
  ARR_INT INTEGER [4]);                
                

Так будет создана таблица с полем типа массива из четырёх целых. Индексы данного массива от 1 до 4. Для определения верхней и нижней границы значений индекса следует воспользоваться следующим синтаксисом:

  
[<нижняя>:<верхняя>]                
            

Добавление новой размерности в синтаксисе идёт через запятую. Пример создания таблицы с массивом размерности два, в котором нижняя граница значений начинается с нуля:

  
CREATE TABLE SAMPLE_ARR2 (
  ID INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY,
  ARR_INT INTEGER [0:3, 0:3]);             
            

СУБД не предоставляет большого набора инструментов для работы с содержимым массивов. База данных employee.fdb, которая находится в дистрибутиве Firebird, содержит пример хранимой процедуры, показывающей возможности работы с массивами. Ниже приведён её текст:

  
CREATE OR ALTER PROCEDURE SHOW_LANGS (
  CODE VARCHAR(5),
  GRADE SMALLINT,
  CTY VARCHAR(15))
RETURNS (
  LANGUAGES VARCHAR(15))
AS
  DECLARE VARIABLE I INTEGER;
BEGIN
  I = 1;
  WHILE (I <= 5) DO
  BEGIN
    SELECT LANGUAGE_REQ[:I]
    FROM JOB
    WHERE (JOB_CODE = :CODE)
      AND (JOB_GRADE = :GRADE)
      AND (JOB_COUNTRY = :CTY)
      AND (LANGUAGE_REQ IS NOT NULL))
    INTO :LANGUAGES;
    
    IF (:LANGUAGES = '') THEN
      /* PRINTS 'NULL' INSTEAD OF BLANKS */
      LANGUAGES = 'NULL';
    I = I +1;
    SUSPEND;
  END
END
            

Если приведённых выше возможностей достаточно для ваших задач, то вы вполне можете применять массивы для своих проектов. В настоящее время совершенствования механизмов обработки массивов средствами СУБД не производится.

Данный тип данных содержит не данные, а только состояние: NULL или NOT NULL. Также, этот тип данных не может быть использован при объявлении полей таблицы, переменных PSQL, использован в описании параметров. Этот тип данных добавлен для улучшения поддержки нетипизированных параметров в предикате IS NULL. Такая проблема возникает при использовании «отключаемых фильтров» при написании запросов следующего типа:

  
WHERE col1 = :param1 OR :param1 IS NULL           
                

после обработки, на уровне API запрос будет выглядеть как

  
WHERE col1 = ? OR ? IS NULL           
                

В данном случае получается ситуация, когда разработчик при написании SQL запрос рассматривает :param1 как одну переменную, которую использует два раза, а на уровне API запрос содержит два отдельных и независимых параметра. Вдобавок к этому, сервер не может определить тип второго параметра, поскольку он идёт в паре с IS NULL.

Именно для решения проблемы «? IS NULL» и был добавлен этот специальный тип данных SQL_NULL.

После введения данного специального типа данных при передаче запроса и его параметров на сервер будет работать такая схема: приложение передаёт параметризованные запросы на сервер в виде «?». Это делает невозможным слияние пары «одинаковых» параметров в один. Так, например, для двух фильтров (двух именованных параметров) необходимо передать четыре позиционных параметра (далее предполагается, что читатель имеет некоторое знакомство с Firebird API):

  
SELECT
  SH.SIZE, SH.COLOUR, SH.PRICE
FROM SHIRTS SH
WHERE (SH.SIZE = ? OR ? IS NULL)
  AND (SH.COLOUR = ? OR ? IS NULL)          
                

После выполнения isc_dsql_describe_bind() sqltype 2-го и 4-го параметров устанавливается в SQL_NULL. Как уже говорилось выше, сервер Firebird не имеет никакой информации об их связи с 1-м и 3-м параметрами — это полностью прерогатива программиста. Как только значения для 1-го и 3-го параметров были установлены (или заданы как NULL) и запрос подготовлен, каждая пара XSQLVARs должна быть заполнена следующим образом:

Пользователь задал параметры: 

Пользователь задал параметры: 

Другими словами: значение параметра сравнения всегда устанавливается как обычно. SQL_NULL параметр устанавливается также, за исключением случая, когда sqldata передаётся как NULL.

В тех случаях, когда требуется выполнить явное преобразование одного типа в другой, используют функцию CAST.

Синтаксис: 

  
CAST (<value> | NULL AS <data_type>)

<data_type> ::= 
     sql_datatype
  | [TYPE OF] domain
  | TYPE OF COLUMN relname.colname                
                   

  
CREATE TABLE TTT (
  S VARCHAR (40)
  CHARACTER SET UTF8 COLLATE UNICODE_CI_AI);
COMMIT;

/* У меня много друзей (шведский)*/
SELECT
  CAST ('Jag har manga vanner' AS TYPE OF COLUMN TTT.S)
FROM RDB$DATABASE;               
                   

<datetime_literal> ::= {     
  [YYYY<p>]MM<p>DD[<p>HH[<p>mm[<p>SS[<p>NNNN]]]] |     
  MM<p>DD[<p>YYYY[<p>HH[<p>mm[<p>SS[<p>NNNN]]]]] |     
  DD<p>MM[<p>YYYY[<p>HH[<p>mm[<p>SS[<p>NNNN]]]]] |     
  MM<p>DD[<p>YY[<p>HH[<p>mm[<p>SS[<p>NNNN]]]]] |     
  DD<p>MM[<p>YY[<p>HH[<p>mm[<p>SS[<p>NNNN]]]]] |     
  NOW |     
  TODAY |     
  TOMORROW |     
  YERSTERDAY   
}       

<date_literal> ::= {     
  [YYYY<p>]MM<p>DD |     
  MM<p>DD[<p>YYYY] |     
  DD<p>MM[<p>YYYY] |     
  MM<p>DD[<p>YY] |     
  DD<p>MM[<p>YY] |     
  TODAY |     
  TOMORROW |     
  YERSTERDAY   
}       

<time_literal> := HH[<p>mm[<p>SS[<p>NNNN]]]       

<p> ::= whitespace | . | : | , | - | /                    
            

SELECT
  CAST('04.12.2014' AS DATE) AS d1, -- DD.MM.YYYY
  CAST('04 12 2014' AS DATE) AS d2, -- MM DD YYYY
  CAST('4-12-2014' AS DATE) AS d3,  -- MM-DD-YYYY
  CAST('04/12/2014' AS DATE) AS d4, -- MM/DD/YYYY
  CAST('04,12,2014' AS DATE) AS d5, -- MM,DD,YYYY
  CAST('04.12.14' AS DATE) AS d6,   -- DD.MM.YY
  -- DD.MM в качестве года берётся текущий
  CAST('04.12' AS DATE) AS d7,
  -- MM/DD в качестве года берётся текущий      
  CAST('04/12' AS DATE) AS d8,      
  CAST('2014/12/04' AS DATE) AS d9, -- YYYY/MM/DD
  CAST('2014 12 04' AS DATE) AS d10, -- YYYY MM DD
  CAST('2014.12.04' AS DATE) AS d11, -- YYYY.MM.DD
  CAST('2014-12-04' AS DATE) AS d12, -- YYYY-MM-DD
  CAST('4 Jan 2014' AS DATE) AS d13, -- DD MM YYYY
  CAST('2014 Jan 4' AS DATE) AS dt14, -- YYYY MM DD
  CAST('Jan 4, 2014' AS DATE) AS dt15, -- MM DD, YYYY
  CAST('11:37' AS TIME) AS t1, -- HH:mm
  CAST('11:37:12' AS TIME) AS t2, -- HH:mm:ss
  CAST('11:31:12.1234' AS TIME) AS t3, -- HH:mm:ss.nnnn
  CAST('11.37.12' AS TIME) AS t4, -- HH.mm.ss
  -- DD.MM.YYYY HH:mm
  CAST('04.12.2014 11:37' AS TIMESTAMP) AS dt1, 
  -- MM/DD/YYYY HH:mm:ss
  CAST('04/12/2014 11:37:12' AS TIMESTAMP) AS dt2,
  -- DD.MM.YYYY HH:mm:ss.nnnn 
  CAST('04.12.2014 11:31:12.1234' AS TIMESTAMP) AS dt3, 
  -- MM/DD/YYYY HH.mm.ss
  CAST('04/12/2014 11.37.12' AS TIMESTAMP) AS dt4 
FROM rdb$database                    
            

В 3-м диалекте невозможно неявное преобразование данных, здесь требуется указывать функцию CAST для явной трансляции одного типа в другой. Однако это не относится к операции конкатенации, при которой все другие типы данных будут неявно преобразованы к символьному.

При использовании 1-го диалекта во многих выражениях выполняется неявное преобразование одних типов в другой без применение функции CAST. Например, в выражении отбора в диалекте 1 можно записать:

 
WHERE DOC_DATE < '31.08.2014'                   
               

и преобразование строки в дату произойдёт неявно.

В 1-м диалекте можно смешивать целые данные и числовые строки, строки неявно преобразуются в целое, если это будет возможно, например:

2 + '1'                   
               

корректно выполнится. В 3-м диалекте подобное выражение вызовет ошибку, в нем потребуется запись следующего вида:

2 + CAST('1' AS SMALLINT)                   
               

 
SELECT 30||' days hath September, April, June and November' CONCAT$
FROM RDB$DATABASE                 
               

CONCAT$
------------------------------------------------
30 days hath September, April, June and November                   
                

Определение домена содержит обязательные и необязательные атрибуты. К обязательному атрибуту относится тип данных. К необязательным относятся:

Пример создания домена: 

  
CREATE DOMAIN BOOL3 AS SMALLINT
CHECK (VALUE IS NULL OR VALUE IN (0, 1));           
                   

См. также:  Явное преобразование типов данных, где описаны отличия работы механизма преобразования данных при указании доменов для опций TYPE OF и TYPE OF COLUMN.

При описании таблиц базы данных некоторые свойства столбцов, базирующихся на доменах, могут быть переопределены. Возможности переопределения атрибутов столбцов на базе доменов приведены в таблице.

Создание домена производится оператором CREATE DOMAIN.

Краткий синтаксис: 

  
CREATE DOMAIN <name> [AS] <type>
[DEFAULT {<const> | <literal> | NULL | <context_var>}]
[NOT NULL] [CHECK (<condition>)]
[COLLATE collation];        
                   

См. также:  CREATE DOMAIN.

Для редактирования свойств домена используют оператор ALTER DOMAIN языка определения данных (DDL).

Краткий синтаксис: 

ALTER DOMAIN name
  [{TO new_name}]
  [{SET DEFAULT {literal | NULL | <context_var>} | 
    DROP DEFAULT}]
  [{ADD [CONSTRAINT] CHECK (<dom_condition>) | 
    DROP CONSTRAINT}]
  [{TYPE <datatype>}];  
                          

Пример: 

  
ALTER DOMAIN STORE_GRP SET DEFAULT -1;   
                   

При изменении доменов следует учитывать и его зависимости: имеются ли столбцы таблиц; находятся ли в коде PSQL объявления переменных, входных и/или выходных параметров с типом этого домена. При поспешном редактировании без внимательной проверки можно сделать данный код неработоспособным!

См. также:  ALTER DOMAIN.

Оператор DROP DOMAIN удаляет из базы данных домена при условии, что он не используется в каком либо из объектов базы данных.

Синтаксис: 

  
DROP DOMAIN name;      
                   

Пример: 

  
DROP DOMAIN Test_Domain;  
                   

См. также:  DROP DOMAIN.

Константа это значение, подставляемое непосредственно в SQL оператор, которое не получено из выражения, параметра, ссылки на столбец или переменной. Константой может быть строка или число.

  
{x|X}'<hexstring>'

<hexstring> ::= an even number of <hexdigit>
                                
<hexdigit> ::= 0..9 | A..F | a..f                                

SELECT x'4E657276656E' FROM rdb$database
-- returns 4E657276656E, a 6-byte 'binary' string

SELECT _ascii x'4E657276656E' FROM rdb$database
-- returns 'Nerven' (same string, now interpreted as ASCII text)

SELECT _iso8859_1 x'53E46765' FROM rdb$database
-- returns 'Säge' (4 chars, 4 bytes)

SELECT _utf8 x'53C3A46765' FROM rdb$database
-- returns 'Säge' (4 chars, 5 bytes)            
            

-- обратите внимание на префикс '_'
INSERT INTO People
VALUES (_ISO8859_1 'Hans-Jörg Schäfer');             
            

  
{x|X}<hexdigits>

<hexdigits> ::= 1-16 of <hexdigit>
                                
<hexdigit> ::= 0..9 | A..F | a..f                                

SELECT 0x6FAA0D3 FROM rdb$database -- returns 117088467
SELECT 0x4F9 FROM rdb$database -- returns 1273
SELECT 0x6E44F9A8 FROM rdb$database -- returns 1850014120
SELECT 0x9E44F9A8 FROM rdb$database -- returns -1639646808 (an INTEGER)
SELECT 0x09E44F9A8 FROM rdb$database -- returns 2655320488 (a BIGINT)
SELECT 0x28ED678A4C987 FROM rdb$database -- returns 720001751632263
SELECT 0xFFFFFFFFFFFFFFFF FROM rdb$database -- returns -1            
            

SQL операторы включают в себя операторы для сравнения, вычисления, оценки и конкатенации значений.

 
SELECT LAST_NAME || ', ' || FIRST_NAME AS FULL_NAME
FROM EMPLOYEE                   
                

 
UPDATE T
SET A = 4 + 1/(B-C)*D                  
                

 
IF (SALARY > 1400) THEN   
...
                

 
IF (A > B OR (A > C AND A > D) AND NOT (C = D)) THEN
...
                

Доступно в: DSQL, PSQL.

Синтаксис: 

NEXT VALUE FOR sequence-name
                

Возвращает следующее значение в последовательности (SEQUENCE). SEQUENCE является SQL совместимым термином генератора в InterBase и Firebird. Оператор NEXT VALUE FOR полностью эквивалентен функции GEN_ID (seq, n) и является рекомендуемым синтаксисом.

Пример: 

 
NEW.CUST_ID = NEXT VALUE FOR CUSTSEQ;
                

См. также:  SEQUENCE (GENERATOR), GEN_ID.

Условное выражение — это выражение, которое возвращает различные значения в зависимости от истинности некоторого условия или условий. В данном разделе описано лишь одно условное выражение CASE. Остальные условные выражения являются производными встроенными функциями и описаны в разделе Скалярные функции.

CASE <test-expr>
  WHEN <expr> THEN <result>
  [WHEN <expr> THEN <result> ...]
  [ELSE <defaultresult>]
END
                

 
SELECT
  NAME,
  AGE,
  CASE UPPER(SEX)
    WHEN 'M' THEN 'Male'
    WHEN 'F' THEN 'Female'
    ELSE 'Unknown'
  END AS SEXNAME,
  RELIGION
FROM PEOPLE
                

CASE
  WHEN <bool_expr> THEN <result>
  [WHEN <bool_expr> THEN <result> …]
  [ELSE <defaultresult>]
END
                

 
CANVOTE = CASE
  WHEN AGE >= 18 THEN 'Yes'
  WHEN AGE < 18 THEN 'No'
  ELSE 'Unsure'
END;
                

В SQL NULL не является значением — это состояние, указывающее, что значение элемента неизвестно или не существует. Это не ноль, не пустота, не «пустая строка», и оно не ведёт себя как какое-то из этих значений.

При использовании NULL в числовых, строковых выражениях или в выражениях, содержащих дату/время, в результате вы всегда получите NULL. При использовании NULL в логических (булевых) выражениях результат будет зависеть от типа операции и других вовлечённых значений. При сравнении значения с NULL результат будет неопределённым (UNKNOWN).

1 + 2 + 3 + NULL
'Home ' || 'sweet ' || NULL
MyField = NULL
MyField <> NULL
NULL = NULL
not (NULL)
          

NULL or false = NULL
NULL or true = true
NULL or NULL = NULL
NULL and false = false
NULL and true = NULL
NULL and NULL = NULL
          

 
  (1 = NULL) OR (1 <> 1) -- возвратит NULL   
  (1 = NULL) OR (1 = 1) -- возвратит TRUE   
  (1 = NULL) OR (1 = NULL) -- возвратит NULL   
  (1 = NULL) AND (1 <> 1) -- возвратит FALSE   
  (1 = NULL) AND (1 = 1) -- возвратит NULL   
  (1 = NULL) AND (1 = NULL) -- возвратит NULL    
                

Подзапрос может быть коррелированным (соотнесённым). Запрос называется соотнесённым, когда оба, и внутренний, и внешний, запросы взаимозависимы. Это означает, что для обработки каждой записи внутреннего запроса, должна быть получена также запись внешнего запроса, т.е. внутренний запрос всецело зависит от внешнего.

Пример коррелированного подзапроса: 

 
SELECT *
FROM Customers C
WHERE EXISTS
      (SELECT *
       FROM Orders O
       WHERE C.cnum = O.cnum
         AND O.adate = DATE '10.03.1990');
  
                

При использовании подзапросов для получения значений выходного столбца в списке выбора SELECT, подзапрос должен возвращать скалярный результат.

Подзапросы, используемые в предикатах поиска, кроме предикатов существования и количественных предикатов, должны возвращать скалярное результат, то есть не более чем один столбец из одной отобранной строки или одно агрегированное значение, в противном случае, произойдёт ошибка времени выполнения («Multiple rows in a singleton select...»).

Примеры: 

  
SELECT
    e.first_name,
    e.last_name,
    (SELECT
         sh.new_salary
     FROM
         salary_history sh
     WHERE
         sh.emp_no = e.emp_no
     ORDER BY sh.change_date DESC ROWS 1) AS last_salary
FROM
    employee e       

  
SELECT
    e.first_name,
    e.last_name,
    e.salary
FROM
    employee e
WHERE
    e.salary = (SELECT
                    MAX(ie.salary)
                FROM
                    employee ie)       

Проверяемые условия не всегда являются простыми предикатами. Они могут быть группой предикатов, каждый из которых при вычислении делает вклад в вычислении общей истинности. Такие сложные условия называются утверждениями. Утверждения могут состоять из одного или нескольких предикатов, связанных логическими операторами AND, OR и NOT.

Каждый из предикатов может содержать вложенные предикаты. Результат вычисления истинности утверждения получается в результате вычисления всех предикатов по направлению от внутренних к внешним. Каждый «уровень» вычисляется в порядке приоритета, до тех пор, пока невозможно будет получить окончательное утверждение.

Предикат сравнения представляет собой два выражения, соединяемых оператором сравнения. Имеется шесть традиционных операторов сравнения:

(Полный список операторов сравнения см. Операторы сравнения).

Если в одной из частей (левой или правой) предиката сравнения встречается NULL, то значение предиката будет неопределённым (UNKNOWN).

Примеры: 

  
SELECT * 
FROM Pc 
WHERE speed >= 500 AND price < 800;      

  
SELECT * 
FROM Printer 
WHERE type = 'matrix' AND price < 300;    

  
SELECT * 
FROM Printer 
WHERE type = NULL AND price < 300;  

Другие предикаты сравнения состоят из ключевых слов.

 
<value> [NOT] BETWEEN <value_1> AND <value_2>                                      
                

 
<value> >= <value_1> AND <value> <= <value_2>                               

  
SELECT *
FROM EMPLOYEE
WHERE HIRE_DATE BETWEEN date '01.01.1992' AND CURRENT_DATE

<match value> [NOT] LIKE <pattern>
  [ESCAPE <escape character>]                                   
                

  
SELECT DEPT_NO
FROM DEPT
WHERE DEPT_NAME LIKE 'Software%';

  
SELECT
    first_name
FROM
    employee
WHERE first_name LIKE 'Sm_th'

  
SELECT *
FROM CUSTOMER
WHERE ADDRESS LIKE '%Ростов%'

  
SELECT
  RDB$RELATION_NAME
FROM RDB$RELATIONS
WHERE RDB$RELATION_NAME LIKE '%#_%' ESCAPE '#'

<value> [NOT] STARTING WITH <value>                                       
                

  
SELECT LAST_NAME, FIRST_NAME
FROM EMPLOYEE
WHERE LAST_NAME STARTING WITH 'Jo'

<value> [NOT] CONTAINING <value>                                          
                

  
SELECT *
FROM PROJECT
WHERE PROJ_NAME CONTAINING 'map';

  
SELECT *
FROM SALARY_HISTORY
WHERE CHANGE_DATE CONTAINING 84;

<match value> [NOT] SIMILAR TO <pattern> [ESCAPE <escape character>]                                           
                

<regular expression> ::= <regular term> ['|' <regular term> ...]       

<regular term> ::= <regular factor> ...
       
<regular factor> ::= <regular primary> [<quantifier>]       

<quantifier> ::= ?                  
               | *                  
               | +                  
               | '{' <m> [,[<n>]] '}'       

<m>, <n> ::= целое положительное число с <m> <= <n> если оба присутствуют           

<regular primary> ::= <character>                       
                    | <character class>                       
                    | %                       
                    | (<regular expression>)       

<character> ::= <escaped character>                 
              | <non-escaped character>       

<escaped character> ::= <escape-char> <special character>                         
                      | <escape-char> <escape-char>       

<special character> ::= любой из символов []()|^-+*%_?{       

<non-escaped character> ::= любой символ за исключением <special character> 
                            и не эквивалентный <escape-char> (если задан)       

<character class> ::= '_'                       
                    | '[' <member> ... ']'                       
                    | '[^' <non-member> ... ']'                       
                    | '[' <member> ... '^' <non-member> ... ']'       

<member>, <non-member> ::= <character>   
                         | <range>   
                         | <predefined class>   

<range> ::= <character>-<character>   

<predefined class> ::= '[:' <predefined class name> ':]'   

<predefined class name> ::= ALPHA | UPPER | LOWER | DIGIT 
                         |  ALNUM  |  SPACE  |  WHITESPACE                                             
                

[ ] ( ) | ^ - + * % _ ? { }                       

'Apple' SIMILAR TO 'Apple' -- TRUE
'Apples' SIMILAR TO 'Apple' -- FALSE
'Apple' SIMILAR TO 'Apples' -- FALSE
'APPLE' SIMILAR TO 'Apple' -- в зависимости от сортировки                            
                        

'Birne' SIMILAR TO 'B_rne' -- TRUE
'Birne' SIMILAR TO 'B_ne' -- FALSE
'Birne' SIMILAR TO 'B%ne' -- TRUE
'Birne' SIMILAR TO 'Bir%ne%' -- TRUE
'Birne' SIMILAR TO 'Birr%ne' -- FALSE                            
                        

'Citroen' SIMILAR TO 'Cit[arju]oen' -- TRUE
'Citroen' SIMILAR TO 'Ci[tr]oen' -- FALSE
'Citroen' SIMILAR TO 'Ci[tr][tr]oen' -- TRUE                            
                            

'Datte' SIMILAR TO 'Dat[q-u]e' -- TRUE
'Datte' SIMILAR TO 'Dat[abq-uy]e' -- TRUE
'Datte' SIMILAR TO 'Dat[bcg-km-pwz]e' -- FALSE                           
                            

[:ALPHA:]

[:DIGIT:]

[:ALNUM:]

[:UPPER:]

[:LOWER:]

[:SPACE:]

[:WHITESPACE:]

'Erdbeere' SIMILAR TO 'Erd[[:ALNUM:]]eere' -- TRUE
'Erdbeere' SIMILAR TO 'Erd[[:DIGIT:]]eere' -- FALSE
'Erdbeere' SIMILAR TO 'Erd[a[:SPACE:]b]eere' -- TRUE
'Erdbeere' SIMILAR TO '[[:ALPHA:]]' -- FALSE
'E' SIMILAR TO '[[:ALPHA:]]' -- TRUE                            
                        

'Framboise' SIMILAR TO 'Fra[^ck-p]boise' -- FALSE
'Framboise' SIMILAR TO 'Fr[^a][^a]boise' -- FALSE
'Framboise' SIMILAR TO 'Fra[^[:DIGIT:]]boise' -- TRUE                           
                        

'Grapefruit' SIMILAR TO 'Grap[a-m^f-i]fruit' -- TRUE
'Grapefruit' SIMILAR TO 'Grap[abc^xyz]fruit' -- FALSE
'Grapefruit' SIMILAR TO 'Grap[abc^de]fruit' -- FALSE
'Grapefruit' SIMILAR TO 'Grap[abe^de]fruit' -- FALSE
'3' SIMILAR TO '[[:DIGIT:]^4-8]' -- TRUE
'6' SIMILAR TO '[[:DIGIT:]^4-8]' -- FALSE                          
                        

'Hallon' SIMILAR TO 'Hal?on' -- FALSE
'Hallon' SIMILAR TO 'Hal?lon' -- TRUE
'Hallon' SIMILAR TO 'Halll?on' -- TRUE
'Hallon' SIMILAR TO 'Hallll?on' -- FALSE
'Hallon' SIMILAR TO 'Halx?lon' -- TRUE
'Hallon' SIMILAR TO 'H[a-c]?llon[x-z]?' -- TRUE                                
                        

'Icaque' SIMILAR TO 'Ica*que' -- TRUE
'Icaque' SIMILAR TO 'Icar*que' -- TRUE
'Icaque' SIMILAR TO 'I[a-c]*que' -- TRUE
'Icaque' SIMILAR TO '_*' -- TRUE
'Icaque' SIMILAR TO '[[:ALPHA:]]*' -- TRUE
'Icaque' SIMILAR TO 'Ica[xyz]*e' -- FALSE                        
                            

'Jujube' SIMILAR TO 'Ju_+' -- TRUE
'Jujube' SIMILAR TO 'Ju+jube' -- TRUE
'Jujube' SIMILAR TO 'Jujuber+' -- FALSE
'Jujube' SIMILAR TO 'J[jux]+be' -- TRUE
'Jujube' SIMILAR TO 'J[[:DIGIT:]]+ujube' -- FALSE                        
                            

'Kiwi' SIMILAR TO 'Ki{2}wi' -- FALSE
'Kiwi' SIMILAR TO 'K[ipw]{2}i' -- TRUE
'Kiwi' SIMILAR TO 'K[ipw]{2}' -- FALSE
'Kiwi' SIMILAR TO 'K[ipw]{3}' -- TRUE                                
                        

'Limone' SIMILAR TO 'Li{2,}mone' –- FALSE
'Limone' SIMILAR TO 'Li{1,}mone' -- TRUE
'Limone' SIMILAR TOto 'Li[nezom]{2,}' -- TRUE                        
                            

'Mandarijn' SIMILAR TO 'M[a-p]{2,5}rijn' -- TRUE
'Mandarijn' SIMILAR TO 'M[a-p]{2,3}rijn' -- FALSE
'Mandarijn' SIMILAR TO 'M[a-p]{2,3}arijn' -- TRUE                        
                            

'Nektarin' SIMILAR TO 'Nek|tarin' -- FALSE
'Nektarin' SIMILAR TO 'Nektarin|Persika' -- TRUE
'Nektarin' SIMILAR TO 'M_+|N_+|P_+' – TRUE                                
                        

'Orange' SIMILAR TO 'O(ra|ri|ro)nge' -- TRUE
'Orange' SIMILAR TO 'O(r[a-e])+nge' -- TRUE
'Orange' SIMILAR TO 'O(ra){2,4}nge' -- FALSE
'Orange' SIMILAR TO 'O(r(an|in)g|rong)?e' – TRUE                               
                        

'Peer (Poire)' SIMILAR TO 'P[^ ]+ \(P[^ ]+\)' ESCAPE '\' -- TRUE
'Pera [Pear]' SIMILAR TO 'P[^ ]+ #[P[^ ]+#]' ESCAPE '#' -- TRUE
'Paron-Appledryck' SIMILAR TO 'P%$-A%' ESCAPE '$' -- TRUE
'Parondryck' SIMILAR TO 'P%--A%' ESCAPE '-' -- FALSE                             
                        

 
op1 IS [NOT] DISTINCT FROM op2                                          
                

SELECT ID, NAME, TEACHER
FROM COURSES
WHERE START_DAY IS NOT DISTINCT FROM END_DAY

IF (NEW.JOB IS DISTINCT FROM OLD.JOB)
THEN POST_EVENT 'JOB_CHANGED';                        
                    

Доступно в: DSQL, PSQL, ESQL.

Синтаксис: 

 
<value> IS [NOT] NULL                                          
                

Поскольку NULL не является значением, эти операторы не являются операторами сравнения. Предикат IS [NOT] NULL проверяет утверждение, что выражение в левой части имеет значение (IS NOT NULL) или не имеет значения (IS NULL).

  
SELECT *
FROM SALES
WHERE SHIP_DATE IS NULL;

В эту группу предикатов включены предикаты, которые используют подзапросы и передают значения для всех видов утверждений в условиях поиска. Предикаты существования называются так потому, что они различными способами проверяют существование или отсутствие результатов подзапросов.

   
[NOT] EXISTS (<select_stmt>)                                          
                

  
SELECT *
FROM employee
WHERE EXISTS (SELECT *
              FROM
                employee_project ep
              WHERE
                ep.emp_no = employee.emp_no)

  
SELECT *
FROM employee
WHERE NOT EXISTS (SELECT *
                  FROM
                    employee_project ep
                  WHERE
                    ep.emp_no = employee.emp_no)

   
<value> [NOT] IN (<select_stmt> | <value_list>)       

<value_list> ::= <value_1> [, <value_2> ...]                                              
                

(<value> = <value_1> [OR <value> = <value_2> ...])                    
                    

SELECT
  model, speed, hd
FROM PC
WHERE
  model IN (SELECT model
            FROM product
            WHERE maker = 'A');                
                    

SELECT
  model, speed, hd
FROM PC
WHERE
  EXISTS (SELECT *
          FROM product
          WHERE maker = 'A'
            AND product.model = PC.model);                
                    

-- Ищем людей, которые не родились в тот же день, что
-- известные жители Нью-Йорка
SELECT P1.name AS NAME
FROM Personnel P1 
WHERE P1.birthday NOT IN (SELECT C1.birthday
                          FROM Celebrities C1 
                          WHERE С1.birthcity = 'New York');                
                

-- Ищем людей, которые не родились в тот же день, что
-- известные жители Нью-Йорка
SELECT P1.name AS NAME
FROM Personnel P1
WHERE NOT EXISTS (SELECT *
                  FROM Celebrities C1
                  WHERE C1.birthcity = 'New York'
                    AND C1.birthday = P1.birthday);              
                    

  
SELECT *
FROM EMPLOYEE
WHERE FIRST_NAME IN ('Pete', 'Ann', 'Roger');

  
SELECT
  model, speed, hd
FROM PC
WHERE
  model IN (SELECT model
            FROM product
            WHERE maker STARTING WITH 'A');

[NOT] SINGULAR (<select_stmt>)                                          
                

  
SELECT *
FROM employee
WHERE SINGULAR (SELECT *
                FROM
                  employee_project ep
                WHERE
                  ep.emp_no = employee.emp_no)

Квантором называется логический оператор, задающий количество объектов, для которых данное утверждение истинно. Это логическое количество, а не числовое; оно связывает утверждение с полным множеством возможных объектов. Такие предикаты основаны на формальных логических квантификаторах общности и существования, которые в формальной логике записываются как ∀ и ∃ .

В выражениях подзапросов количественные предикаты позволяют сравнивать отдельные значения с результатами подзапросов; их общая форма:

  
<value expression> <comp op> <quantifier> <subquery>

<value> <op> ALL (<select_stmt>)                                          
                

  
SELECT * 
FROM Customers 
WHERE rating > ALL 
      (SELECT rating 
       FROM Customers 
       WHERE city = 'Paris')

<value> <op> {ANY | SOME} (<select_stmt>)                                          
                

  
SELECT * 
FROM Customers 
WHERE rating > ANY 
      (SELECT rating 
       FROM Customers 
       WHERE city = 'Rome')

Назначение: Создание новой базы данных.

Доступно в: DSQL, ESQL.

Синтаксис: 

                     
CREATE {DATABASE | SCHEMA} '<filespec>'
  [USER 'username' [PASSWORD 'password']
  [PAGE_SIZE [=] size]
  [LENGTH [=] num [PAGE[S]]
  [SET NAMES 'charset']
  [DEFAULT CHARACTER SET default_charset
  [COLLATION collation]]
  [<sec_file> [<sec_file> ...]]
  [DIFFERENCE FILE 'diff_file'];

<filespec> ::= [<server_spec>]{filepath | db_alias}

<server_spec> ::= servername[/{port | service}]: | \\servername\

<sec_file> ::= FILE 'filepath'
  [LENGTH [=] num [PAGE[S]] [STARTING [AT [PAGE]] pagenum]              
                  

Оператор CREATE DATABASE создаёт новую базу данных. Вы можете использовать CREATE DATABASE или CREATE SCHEMA. Это синонимы.

База данных может состоять из одного или нескольких файлов. Первый, основной, файл называется первичным, остальные файлы — вторичными.

Спецификация первичного файла — имя файла базы данных и его расширение с указанием к нему полного пути в соответствии с правилами используемой операционной системы. При создании базы данных файл базы данных должен отсутствовать. В противном случае будет выдано сообщение об ошибке и база данных не будет создана. Если полный путь к базе данных не указан, то база данных будет создана в одном из системных каталогов. В каком именно зависит от операционной системы.

  
alias = filepath                    
                

  
servername:{filepath | db_alias}                   
                

  
\\servername\{filepath | db_alias}                   
                

  
SET SQL DIALECT 1;
CREATE DATABASE 'D:\test.fdb'
USER 'wizard' PASSWORD 'player'
PAGE_SIZE = 8192 DEFAULT CHARACTER SET WIN1251;                

  
CREATE DATABASE '/home/firebird/test.fdb'
USER 'wizard' PASSWORD 'player'
DEFAULT CHARACTER SET UTF8 COLLATION UNICODE_CI_AI;                

  
CREATE DATABASE 'baseserver:test'
USER 'wizard' PASSWORD 'player'
DEFAULT CHARACTER SET UTF8;                 

  
SET SQL DIALECT 3;
CREATE DATABASE 'baseserver:D:\test.fdb'
USER 'wizard' PASSWORD 'player'
PAGE_SIZE = 8192
DEFAULT CHARACTER SET UTF8
FILE 'D:\test.fdb2'
STARTING AT PAGE 10001
FILE 'D:\test.fdb3'
STARTING AT PAGE 20001;                  

  
SET SQL DIALECT 3;
CREATE DATABASE 'baseserver:D:\test.fdb'
USER 'wizard' PASSWORD 'player'
PAGE_SIZE = 8192
LENGTH 10000 PAGES
DEFAULT CHARACTER SET UTF8
FILE 'D:\test.fdb2'
FILE 'D:\test.fdb3'
STARTING AT PAGE 20001;                 

Назначение: Изменение структуры файлов базы данных или переключение её в состояние "безопасное для копирования".

Доступно в: DSQL, ESQL.

Синтаксис: 

 
ALTER {DATABASE | SCHEMA}
    {<add_sec_clause> [<add_sec_clausee> ...]}
  | {ADD DIFFERENCE FILE 'diff_file' | DROP DIFFERENCE FILE}
  | {{BEGIN | END} BACKUP}

<add_sec_clause> ::= ADD FILE <sec_file> 

<sec_file> ::= 'filepath'
  [STARTING [AT [PAGE]] pagenum]
  [LENGTH [=] num [PAGE[S]]

Оператор ALTER DATABASE изменяет структуру файлов базы данных или переключает её в состояние «безопасное для копирования».

Только владелец базы данных и администраторы имеют привилегии на использование ALTER DATABASE.

Предложение ADD FILE добавляет к базе данных вторичный файл. Для вторичного файла необходимо указывать полный путь к файлу и имя вторичного файла. Описание вторичного файла аналогично тому, что описано в операторе CREATE DATABASE.

Предложение ADD DIFFERENCE FILE задаёт путь и имя дельта файла, в который будут записываться изменения, внесённые в базу данных после перевода её в режим «безопасного копирования» («copy-safe»). Этот оператор в действительности не добавляет файла. Он просто переопределяет умалчиваемые имя и путь файла дельты. Для изменения существующих установок необходимо сначала удалить ранее указанное описание файла дельты с помощью оператора DROP DIFFERENCE FILE, а затем задать новое описание файла дельты. Если не переопределять путь и имя файла дельты, то он будет иметь тот же путь и имя, что и БД, но с расширением .delta.

Предложение DROP DIFFERENCE FILE удаляет описание (путь и имя) файла дельты, заданное ранее командой ADD DIFFERENCE FILE. На самом деле при выполнении этого оператора файл не удаляется. Он удаляет путь и имя файла дельты и при последующем переводе БД в режим «безопасного копирования» будут использованы значения по умолчанию (т.е. тот же путь и имя что и у файла БД, но с расширением .delta).

Предложение BEGIN BACKUP предназначено для перевода базы данных в режим «безопасного копирования» («copy-safe»). Этот оператор «замораживает» основной файл базы данных, что позволяет безопасно делать резервную копию средствами файловой системы, даже если пользователи подключены и выполняют операции с данными. При этом все изменения, вносимые пользователями в базу данных, будут записаны в отдельный файл, так называемый дельта файл (delta file).

Предложение END BACKUP предназначено для перевода базы данных из режима «безопасного копирования» («copy-safe») в режим нормального функционирования. Этот оператор объединяет файл дельты с основным файлом базы данных и восстанавливает нормальное состояние работы, таким образом, закрывая возможность создания безопасных резервных копий средствами файловой системы. (При этом безопасное резервное копирование с помощью утилиты gbak остаётся доступным).

  
ALTER DATABASE 
ADD FILE 'D:\test.fdb4'
STARTING PAGE 30001;                

  
ALTER DATABASE 
ADD DIFFERENCE FILE 'D:\test.diff';                

  
ALTER DATABASE 
DROP DIFFERENCE FILE;              

  
ALTER DATABASE 
BEGIN BACKUP;           

  
ALTER DATABASE 
END BACKUP;         

Назначение: Удаление базы данных к которой вы сейчас подключены.

Доступно в: DSQL, ESQL.

Синтаксис: 

 
DROP DATABASE;
                    

Оператор DROP DATABASE удаляет текущую базу данных. Перед удалением базы данных, к ней необходимо присоединиться. Оператор удаляет первичный, все вторичные файлы и все файлы теневых копий.

Только владелец базы данных и администраторы имеют привилегии на использование DROP DATABASE.

  
DROP DATABASE;

Назначение: Создание теневой копии.

Доступно в: DSQL, ESQL.

Синтаксис: 

  
CREATE SHADOW sh_num [AUTO | MANUAL] [CONDITIONAL]
  'filepath' [LENGTH [=] num [PAGE[S]]]
  [<secondary_file>];

<secondary_file> ::= 
  FILE 'filepath'
  LENGTH [=] num [PAGE[S]] | STARTING [AT [PAGE]] pagenum
                    
                

Оператор CREATE SHADOW создаёт новую теневую копию. Теневая копия начинает дублировать базу данных сразу в момент создания этой копии.

Теневые копии, как и база данных, могут состоять из нескольких файлов. Количество и размер файлов теневых копий не связано с количеством и размером файлов базы данных.

Для файлов теневой копии размер страницы устанавливается равным размеру страницы базы данных и не может быть изменён.

Если по каким либо причинам файл базы данных становится недоступным, то система преобразует тень в копию базы данных и переключается на неё. Теневая копия становится недоступной. Что будет дальше зависит от выбранного режима.

  
CREATE SHADOW 1 'g:\data\test.shd';

  
CREATE SHADOW 2 'g:\data\test.sh1' 
LENGTH 8000 PAGES
FILE 'g:\data\test.sh2';

Назначение: Удаление теневой копии.

Доступно в: DSQL, ESQL.

Синтаксис: 

DROP SHADOW sh_num;
                    

Оператор DROP SHADOW удаляет указанную теневую копию из базы данных, с которой установлено текущее соединение. При удалении теневой копии удаляются все связанные с ней файлы, и прекращается процесс дублирования данных в эту теневой копии.

Только владелец базы данных и администраторы имеют привилегии на использование DROP SHADOW.

  
DROP SHADOW 1;

Назначение: Создание нового домена.

Доступно в: DSQL, ESQL.

Синтаксис: 

CREATE DOMAIN name [AS] <datatype>
  [DEFAULT {literal | NULL | <context_var>}]
  [NOT NULL] [CHECK (<dom_condition>)]
  [COLLATE collation_name];

<datatype> ::= 
    {SMALLINT | INT[EGER] | BIGINT} [<array_dim>]
  | {FLOAT | DOUBLE PRECISION} [<array_dim>]
  | {DATE | TIME | TIMESTAMP} [<array_dim>]
  | {DECIMAL | NUMERIC} [(precision [, scale])] [<array_dim>]
  | {CHAR | CHARACTER | CHARACTER VARYING | VARCHAR} [(size)]
    [<array_dim>] [CHARACTER SET charset_name]
  | {NCHAR | NATIONAL CHARACTER | NATIONAL CHAR} [VARYING] 
    [(size)] [<array_dim>]
  | BLOB [SUB_TYPE {subtype_num | subtype_name}] 
    [SEGMENT SIZE seglen] [CHARACTER SET charset_name]
  | BLOB [(seglen [, subtype_num])] 

<array_dim> ::= [[m:]n [,[m:]n ...]]

<dom_condition> ::= {
    <val> <operator> <val>
  | <val> [NOT] BETWEEN <val> AND <val>
  | <val> [NOT] IN (<val> [, <val> ...] | <select_list>)
  | <val> IS [NOT] NULL
  | <val> IS [NOT] DISTINCT <val>
  | <val> [NOT] CONTAINING <val>
  | <val> [NOT] STARTING [WITH] <val>
  | <val> [NOT] LIKE <val> [ESCAPE <val>]
  | <val> [NOT] SIMILAR TO <val> [ESCAPE <val>]
  | <val> <operator> {ALL | SOME | ANY} (<select_list>)
  | [NOT] EXISTS (<select_expr>)
  | [NOT] SINGULAR (<select_expr>)
  | (<dom_condition>)
  | NOT <dom_condition>
  | <dom_condition> OR <dom_condition>
  | <dom_condition> AND <dom_condition>
}

<operator> ::= {= | < | > | <= | >= | !< | !> | <> | !=}

<val> ::= {
    VALUE
  | literal
  | <context_var>
  | <expression>
  | NULL
  | NEXT VALUE FOR genname
  | GEN_ID(genname, <val>)
  | CAST(<val> AS <datatype>)
  | (<select_one>)
  | func(<val> [, <val> ...])
}